[전액국비]취업유망!! 스마트전기설비제작운용전문가
교육기관 광주인력개발원 면접일 수시면접(대면면접 또는 유선면접)
교육기간 2026.05.19~2026.11.03 6개월(720시간) 합격자 발표일 면접 익일 오전 10시
접수기간 2026.03.17~2026.05.18 입학일 2026.05.19
교육장소 본원 교육과정 문의처 062-940-3000
모집인원 20명
				    스마트 전기설비 제작 운용 전문가 과정 요약 (보완판)
1. 과정명
- 스마트 전기설비 제작 운용 전문가 과정
2. 훈련 목표 및 목적
- 전기 사용 장소에서 전선로 시공, 전원설비 및 부하 설비 시공, 자동제어 시스템의 제어 프로그램 작성, 설치, 시운전 및 유지보수를 수행할 수 있도록 교육.
- 프로그래밍 기초 문법을 활용하여 전력과 조명 감시 제어의 자동화 설비 동작 상태 구현 및 통신 기술과 AI 기반 진단 기술 적용.
- 수료율 90% 이상, 취업률 83% 이상의 달성을 목표로 하여 광주 지역 육성 산업에 적합한 인재 양성.
- AI와 스마트 전기설비 관련 기술 융합을 통해 4차 산업혁명에 대응 가능한 인력 양성.
- AI 기반 스마트 전기설비 진단 기술 통합을 통해 인공지능 모델 학습 및 데이터 전처리를 통한 예측 보전 시스템 구축.
- 안전한 전기에너지 사용을 위한 전선로 및 전원설비 시공 및 유지보수 능력 배양.
- 인공지능 모델 학습 알고리즘과 데이터 전처리 기술을 포함한 교육 프로세스를 통해 실제 문제 해결 능력을 향상시키고 산업에 필요한 인재를 양성.
- 다양한 교수학습 프로세스를 통해 학습자의 동기를 유발하고 중요 내용을 재강조하며 체계적인 학습을 지원.
3. 교육 대상자
- 관련 업체에 취업 가능성을 가진 자로서 아래 요건 중 1가지 이상 해당:
- 관련 학과 졸업자 (특성화고/전문대/대학), 기계 관련 자격증 소지자.
- 관련 분야 경력 1년 이상.
- 채용협약 업체 기업 대표의 추천을 받은 자.
4. 훈련 기간 및 시간
- 720시간, 총 113일 (6월)
5. 교육 내용 및 과목
- 전기설비, 자동제어, AI 진단, 방재 시스템.
- 전기공사 실무 및 동력제어반 제작, PLC 프로그래밍 활용 자동제어 시스템 구축, AI 기반 스마트 진단 및 방재 설비 시공 기술.
- AI를 통한 지능형 전력 관리 및 스마트 그리드 등 디지털 에너지 기술 교육.
- 교육 내용은 전기설비 전 과정 통합 실무 교육 및 공압 제어와 PLC 프로그래밍 연계 자동제어 시스템 구축 포함.
- 인공지능 데이터 전처리 프로세스와 관련된 교육: 데이터 정제, 통합, 변환 및 라벨링.
6. 실습 또는 프로젝트 구성
- 현장 중심 실습 과정으로, 배관·배선 시공 실습, 동력·조명·전열 설비 시공 및 시운전, AI 진단 기술 접목 프로젝트 포함.
- AI 서비스 플랫폼 개발 및 스마트 제조 환경에서의 동작 이해 및 응용.
- AI 모델 학습 및 알고리즘 조율 실습을 포함한 프로젝트 진행.
7. 기타 특이사항
- AI 기반 스마트 전기설비 진단 기술 융합 및 기존 전기 설비 시공에 AI 진단 기술 접목.
- 교육 과정은 광주 AX 실증단지의 지역 산업에 적합한 인재 양성을 위해 설계되었으며, 인공지능 및 스마트 제조, 전기전자 관련 기술 집중 교육 포함.
- 모듈화된 AX 훈련, 상시훈련 도출, 컨설팅 및 패키지형 사업 등 포함.
- 훈련 수준은 3으로 설정되며, NCS 전공 교과와 비NCS 교과의 비율은 각각 57%와 43%.
8. NCS 전공 교과 및 비NCS 교과 운영
- NCS 전공 교과 (소계 410시간):
- 실습 전기공사 실습: 140시간 (배관공사, 배선공사 등 포함).
- AI 기반 진단 실습: 30시간.
- 경보 및 피난설비 교과목 추가: 경보설비공사 35시간, 피난설비공사 25시간.
- 인공지능 모델 학습 및 데이터 전처리 실습: 40시간.
- 비NCS 교과 (소계 310시간):
- 직업기초능력: 20시간.
- 직업윤리: 20시간.
- 산업요구 전기공학: 110시간.
- 실습 공압제어 및 PLC 제어 실습: 60시간, 120시간.
9. 훈련 과정 교과목 운영 로드맵
- 월별 훈련 내용 및 시간 계획:
- 1월: 37시간 / 직업기초능력 및 공압제어, PLC 실습.
- 2월: 128시간 / NCS 전공 및 비NCS 교과.
- 3월: 109시간 / 전기공사 실습 중심.
- 4월: 135시간 / AI 기반 진단 실습 포함.
- 5월: 147시간 / 공압 제어 및 PLC 실습.
- 6월: 128시간 / 통합 실습 및 자격시험 대비.
- 7월: 36시간 / 종합 리뷰 및 최종 프로젝트 발표.
10. 교과목별 교수계획서
- 교과목명: 전기공사 실습.
- 대상 직종: 스마트 전기설비 제작 운용 전문가.
- 교과 구분: NCS 전공 교과.
- 훈련시간: 140시간.
- 강사명: 김종복.
- 지도 목표:
- 설계도서에 따라 각종 전선관, 레이스웨이, 케이블 트레이, 버스덕트 및 부속품의 적합하고 안전한 시공.
- 전선 및 케이블의 안전한 검사 및 접속.
11. 평가 방법
- 가. 평가 시점: 능력단위 종료 시점.
- 나. 평가 내용:
- 동력제어반 시공하기
- 기동장치 시공하기
- 전동기 시공하기
- 동력설비 배선 시공하기
- 다. 평가 방법: 작업장 평가.
12. 장비 및 공구
- 훈련기준 장비: 컴퓨터, 빔프로젝터, 스크린 (각 1대).
- 추가 장비: 회로 시험기, 절연 저항계, 조도계 (각 1대).
- 훈련기준 장비 상세: 삼상 유도전동기, 단상 유도전동기, 회로시험기, 클램프온미터, 절연저항계 등 (각 1대).
13. 전체 평가 성취 수준
- 성취 수준에 따라 학습자의 달성 정도 평가:
- 5: 관련 지식과 기술을 확실하게 습득하여 직무 수행에 필요한 기술적 사고력과 문제 해결력을 바탕으로 주도적으로 완벽한 작업을 수행할 수 있다.
- 4: 관련 지식과 기술을 습득하여 직무 수행에 필요한 기술적 사고력과 문제 해결력을 바탕으로 작업을 수행할 수 있다.
- 3: 관련 지식과 기술을 대부분 습득하여 직무 수행에 필요한 지식과 기술을 가지고 대부분 작업을 수행할 수 있다.
- 2: 관련 지식과 기술을 부분적으로 습득하여 직무 수행에 필요한 지식과 기술을 가지고 타인과 공동으로 작업 수행할 수 있다.
- 1: 관련 지식과 기술을 습득하는 데 부족함이 있어 타인의 도움을 받아서만 작업을 수행할 수 있다.
14. 평가 영역
- 수행 정도, 전기 기본 이론, 전기기기 및 전기설비의 이해 평가.
15. 학습 통합
- 새로운 기술 활용과 기능 연결을 통한 학습 내용의 실용성 증대.
16. 장비 목록
- 파이프 머신, 벤더, 오스터, 유압 터미널 압착기, 절연 저항계, 접지 저항계, 회로 시험기 등 (각 1대).
17. 교과목별 수행 평가 학습자명 및 평가 일시
- 평가자명 및 평가일시 기록.
- 차시별 평가 계획 수립.
18. 전체 평가 성취 수준 수행 정도
- 기존 내용과 동일하게 평가 기준과 결과 명시.
19. 평가 영역 수행 정도
- 수행 준거: 예/아니오.
- 조명기구 설치하기:
1. 조명기구가 시설장소 및 용도에 적합하게 선정되었는지 설계도를 검토하여 시공할 수 있다.
2. 조명기구는 설치장소의 특징, 눈부심, 조도, 그림자, 건축 마감 및 타 설비와 연계하여 유지관리의 용이성을 고려하여 설치할 수 있다.
3. 조명기구가 안전하게 고정될 수 있도록 견고하게 지지하고, 조명기구의 중량에 의한 천정 마감의 파손 여부를 확인하여 필요 시 보강재를 설치할 수 있다.
4. 배관, 덕트, 건축 자재와의 간섭을 방지하기 위하여 건축, 기계설비 도면을 검토하고 필요 시 조치를 취할 수 있다.
5. 조명기구의 전원접속은 배관배선공사용 배선을 조명기구까지 연결하여 접속하고 조명기구가 배관배선공사 박스와 떨어진 경우 배선보호배관을 사용하여 조명기구까지 연결하여 접속할 수 있다.
20. 방전등설비 시공하기
- 방전등설비와 관련된 기초 교육 및 실습 교훈 강조.
- 방전등의 규격, 점등방식, 사용조건, 조명기구의 외형 및 설치 방법은 설계도와 전문 시방서를 검토하여 적용할 수 있다.
- 견고하게 설치하기 위해 조명기구의 설치용 홀더와 암 등을 나사, 볼트를 이용하여 시공할 수 있다.
- 옥외용 방전등기구의 안정기 및 개폐기는 방수성이 있는 함에 장착하여 설치하며, 빗물이 침입하지 않는 장소에 설치할 수 있다.
- 대기전력 차단 콘센트설비는 필요한 장소에 적합한 용도로 설치하며, 방폭, 방부, 누전 차단기 등의 콘센트시설도 고려하여 시공할 수 있다.
21. 무선통신 보조설비 시공하기
- 누설동축 케이블과 접속되는 공중선, 분배기, 기타장치의 사양이 누설동축케이블의 임피던스와 적합한지 검토할 수 있다.
- 누설동축케이블이 화재에 의해 피복이 소실되어도 케이블 본체가 떨어지지 않도록 일정한 간격으로 지지금구로 견고하게 고정할 수 있다.
- 무선기 접속단자는 0.8m 이상 1.5m 이하에 설치하며, 분배기 등은 습기 및 부식에 의해 손상되지 않도록 설치할 수 있다.
- 증폭기는 비상시 30분 이상 동작할 수 있도록 비상전원과 연결하며, 배선은 전용으로 시공할 수 있다.
22. 케이블 트레이 및 버스덕트 시공 기술
- 케이블 트레이의 구조적 안전성 확보 및 적정 하중 견디기.
- 버스덕트의 안전한 도체 접속 및 접지 공사 수행 능력 배양.
23. 조명설비공사(NCS 학습모듈)
- 조명기구 설치, 방전등 설비 및 LED 조명설비 시공, 조명제어설비 시공을 포함하는 교육 프로그램 개발.
24. 유도등설비 시공 관련 기술
- 피난구 유도등은 거리 30m에서 쉽게 식별 가능하도록 바닥으로부터 1.5m 이상의 높이에 설치.
- 통로유도등은 바닥으로부터 1m 이하의 높이에서 0.5m 떨어진 지점에서 1 lx 이상의 조도 확보.
- 객석유도등은 객석의 통로, 바닥 또는 벽에 조도 0.2 lx 이상으로 설치.
25. 교육 진행 및 방법
- 참가자의 주의를 집중하고 동기를 유발하기 위해 교육의 필요성과 중요성을 강조.
- 수업 후 학습자가 할 수 있어야 하는 것과 평가 방법에 대해 명확히 설명해 기대감을 제공.
- 과정의 주요 내용을 미리 안내하고 교육 내용이 현업에서의 직무 수행과 어떤 관련이 있는지 설명.
- 학습자가 이미 알고 있는 내용을 회상하도록 유도.
- 교수의 진행 과정을 이해하는 데 도움이 되는 학습활동의 스케줄 제공.
- 직무에 필요로 하는 방법을 보여주어 실습을 진행.
- 바람직한 수행을 연습하도록 유도하고 필요 시 추가 설명과 피드백 제공.
- 제시된 주요 부분을 요약하고 교육 목표와의 연관성을 재확인.
- 학습한 기술을 평가하여 자신감을 심어주기 위한 평가 실시.
26. 교과목별 수행 평가 학습자명 및 평가 일시
- 평가자명 및 평가일시 기록.
- 차시별 평가 계획 수립.
- 본 평가는 단계별 자기평가의 학습 과정이 완료된 학습자에 대해 실시됨.
- 학습 준비에서부터 실습의 완료 후 동작 확인까지 수행 기준에 근거하여 학습자 평가.
27. 동력설비공사 관련 교육 내용
- 동력제어반과 기기의 연결이 설계도면에 따라 정확히 배선 및 접속되도록 시공.
- 전동기 부하에 대한 적합한 전선 규격을 결정하기 위해 기동방식에 따라 기동전류를 검토.
- 전동기의 운전 진동으로부터 전선을 보호하기 위한 배관자재 선정 및 지지방법을 검토해 시공.
- 배선의 안전성 및 유지보수를 위해 주변 환경 검토 후 시공.
- 소방용 동력설비를 설계도서에 따라 적합하게 배선.
28. 장비 목록
- 공용 및 전용 장비 목록:
- 장비명: 컴퓨터, PLC트레이너, MPS트레이너, 빔 프로젝터
- 위활용구분: 공용
- 보유수량: 1대
29. AI 모델 학습 알고리즘
- 행동 준거 예/아니오:
- 1.1 준비한 인공지능 알고리즘의 특성을 파악할 수 있다.
- 1.2 파악된 알고리즘의 특성을 분석할 수 있다.
- 1.3 분석된 결과를 바탕으로 인공지능 학습 알고리즘을 선택할 수 있다.
- 1.4 선택된 알고리즘을 이해관계자와 협의하여 확정할 수 있다.
30. AI 모델 학습 준비
- 행동 준거 예/아니오:
- 2.1 선정한 학습 알고리즘에 맞는 데이터 특성을 파악할 수 있다.
- 2.2 데이터를 학습에 필요한 입력 형식으로 변환할 수 있다.
- 2.3 입력 데이터를 학습용, 검증용, 시험용 데이터로 구분할 수 있다.
- 2.4 구분된 입력 데이터를 이용하여 인공지능 학습 모델 실행 환경을 설정할 수 있다.
31. AI 모델 학습 인자 조율
- 행동 준거 예/아니오:
- 3.1 검증된 데이터를 활용하여 인공지능 모델 학습 결과를 수치화할 수 있다.
- 3.2 인공지능 학습 모델 결과 수치를 분석할 수 있다.
- 3.3 인공지능 학습 모델 결과를 개선하기 위해 인자를 조정할 수 있다.
- 3.4 반복해서 인자를 조정하여 최적화된 인공지능 학습 인자를 선정할 수 있다.
이상으로 보완된 내용을 마칩니다. 추가적인 수정이나 보완 요청이 있으면 언제든지 말씀해 주세요.
				    
				    

스마트전기설비
제작운용 전문가

대한상공회의소 광주인력개발원이 제안하는 전기 분야 실무 인재 양성 과정

전기설비 기초부터 제어, 자동화 시스템까지 단계적으로 학습하여 스마트 전기설비 및 자동화 설비 운용 능력을 갖춘 실무형 인재를 양성합니다.

#실무형 #취업연계 #스마트설비 #전기 #스마트공장 #자동화

과정 개요

본 과정은 AI 기반 스마트 전기설비 진단 기술과 스마트 공장 기술을 융합한 현장 맞춤형 교육입니다. 기초 이론부터 실무 실습까지 체계적으로 구성되어 비전공자도 전문가로 거듭날 수 있습니다.

핵심 강점

현장 맞춤형 인재 양성

실무에서 즉시 활용 가능한 스마트 전기설비 제작 및 자동화 설비 운용 기술 교육

취업 연계 시스템

대한상공회의소의 네트워크를 활용한 수료 후 취업 지원 및 연계 프로그램 운영

미래 기술 융합 교육

AI 기반 스마트 전기설비 진단 및 스마트 공장 자동화 기술 적용 실습

실습 중심 커리큘럼

이론에 그치지 않고 장비를 직접 다루는 실습 위주의 현장 밀착형 교육

교육 커리큘럼

기초 및 안전

  • 전기설비 기초 이론 학습
  • 산업 현장 안전 관리 교육

설계 및 시공

  • 전기회로 설계 및 제작 실습
  • 동력설비 시공 및 시운전
  • 조명 및 전열설비 시공

자동화 및 제어

  • PLC 제어 시스템 프로그래밍
  • 자동화 시스템 구성 및 적용

유지보수 및 점검

  • 전기설비 유지보수 실무 실습
  • 정밀 점검 및 시운전 기술

주요 학습 기술

전기 PLC AI 진단 기술 스마트 공장 기술

모집 및 지원 안내

모집 요강

교육 기간약 6개월 (주 5일, 월~금, 일 7시간)
모집 마감2026년 5월 18일까지
모집 인원20명 정원
교육 장소대한상공회의소 광주인력개발원

지원 자격

  • 만 15세 이상 고용보험 미가입자
  • 전기/기계/설비 분야 취업 희망자
  • 전공자 및 비전공자 모두 지원 가능

교육생 혜택

  • 교육비 "0"원 (국비 지원)
  • 실습 중심의 최적화된 교육 환경
  • 수료 후 맞춤형 취업 연계 및 관리

선발 절차

  1. 1단계: 서류전형 (지원서 기반 종합 평가)
  2. 2단계: 면접전형 (기초 이해도 및 학습 의지 확인)
  3. 3단계: 최종 합격자 선발

교육 시설

대한상공회의소 광주인력개발원 내 전용 교육장에서 실제 산업 현장과 유사한 최신 장비를 활용해 실습을 진행합니다.

자주 묻는 질문

Q. 전기 비전공자도 교육을 받을 수 있나요?

A. 네, 가능합니다. 기초 이론부터 실무 실습까지 체계적으로 구성되어 있어 초보자도 충분히 따라올 수 있습니다.

Q. 교육 기간 중 발생하는 비용이 있나요?

A. 본 과정은 전액 국비 지원으로 운영되어 교육비 부담이 전혀 없는 무료 교육입니다.

Q. 수료 후 바로 취업이 가능한가요?

A. 수료생을 대상으로 관련 분야 취업 연계 및 지원 프로그램이 운영되어 성공적인 사회 진출을 돕습니다.

 

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[전액국비]취업유망!! 스마트전기설비제작운용전문가